人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

斯诺克德国大师赛：3名中国选手跻身16强 肖国栋挺进8强******

　　中新社北京2月3日电 北京时间3日晨，2023年斯诺克德国大师赛结束正赛第二日的较量，3名中国选手晋级16强，其中肖国栋率先挺进8强。

　　本次德国大师赛正赛第二日一天双赛。在率先进行的1/16决赛中，3名中国选手曹宇鹏、斯佳辉和庞俊旭相继登场。遗憾的是，曹宇鹏和斯佳辉双双落败，且过程如出一辙——曾两获排名赛亚军的“90后”名将曹宇鹏在前3局3:0领先的大好局面下，以4:5遭英格兰球员希斯科特逆转绝杀；20岁小将斯佳辉在3:1领先之际，同样以4:5被刚获单局限时赛冠军的克里斯·韦克林翻盘绝杀。

　　在另一场1/16决赛中，中国“00后”小将庞俊旭以5:3战胜苏格兰选手罗斯·缪尔，成为当日唯一一位杀入16强的中国选手。在首日赛事中，两名“80后”老将肖国栋和田鹏飞已率先晋级，因此，共有3名中国选手跻身本次德国大师赛16强。

　　当日还进行了上半区的4场1/8决赛，肖国栋和田鹏飞双双上阵，1胜1负。

　　面对英格兰球员斯莱瑟，肖国栋状态火热，连赢4局进入赛点。虽然斯莱瑟赢下第五局，但也只是避免了被横扫的尴尬，最终肖国栋以5:1轻松晋级8强，将在1/4决赛中迎战世界排名第12位的利索夫斯基，后者在1/8决赛中淘汰了已年过六旬的传奇老将吉米·怀特。

　　田鹏飞1/8决赛的对手是同为“80后”的英格兰球员汤姆·福德。势均力敌的双方前4局打成2:2平，但最终进入去年英锦赛四强的汤姆·福德以5:3获得了最后的胜利，他将在1/4决赛中迎战“最强90后”凯伦·威尔逊。

　　共有8名中国选手参加本次德国大师赛正赛。两日战罢，中国军团“幸存者”仅剩2人，他们将在第三日的赛事中继续出战——庞俊旭将率先争夺8强名额，肖国栋则将全力冲击4强席位。(完)